CURSO DE LA NORMA INTERNACIONAL ISO 7870-9:2020 GRÁFICAS DE CONTROL - PARTE 9: GRÁFICAS DE CONTROL PARA PROCESOS ESTACIONARIOS.

OBJETIVO DEL CURSO.

Describir la construcción y aplicaciones de gráficas de control para procesos estacionarios con base a la Norma Internacional ISO 7870-9:2020 Gráficas de control - Parte 9: Gráficas de control para procesos estacionarios.

Nota 1: El control estadístico de proceso tradicional se basa en el supuesto fundamental de que los datos del proceso son independientes estadísticamente. Los datos del proceso, sin embargo, no son siempre independientes estadísticamente unos de otros. En las industrias de producción continua tal como la química, la mayoría de los datos del proceso sobre características de calidad están ellos mismos correlacionados a lo largo del tiempo o autocorrelacionados. En general la autocorrelación puede ser causada por el sistema de medición, la dinámica del proceso o ambos. En muchos casos los datos pueden exhibir un comportamiento de deriva. En biología, la variación biológica aleatoria, puede tener un efecto sostenido de tal manera que varias mediciones consecutivas son influenciadas por el mismo fenómeno aleatorio. En la recopilación de datos, cuando un intervalo de muestreo es corto, la autocorrelación especialmente la autocorrelación positiva de datos es una preocupación. Bajo tales condiciones, los procedimientos tradicionales de control estadístico de proceso no son eficaces, ni apropiados para el seguimiento, control y mejora de la calidad del proceso.

Nota 2: Los procesos autocorrelacionados pueden clasificarse en dos tipos de procesos basados en si son estacionarios o no estacionarios.

Nota 3: Un proceso estacionario es una extensión directa de una secuencia independiente e idénticamente distribuida. Un proceso autocorrelacionado es estacionario si está en el estado de "equilibrio estadístico". Esto implica que el comportamiento básico del proceso no cambia en el tiempo. En particular, un proceso estacionario tiene medias y variancias idénticas.

Nota 4: el principal objetivo de ISO 7870-9:2020 es describir las principales gráficas de control para monitorear tanto la media como la variancia del proceso cuando el proceso está autocorrelacionado.

DURACIÓN DEL CURSO: 8 horas.

TEMARIO DEL CURSO.

El temario del curso es el siguiente:

1. Introducción.

1. Objeto y campo de aplicación.
   
   
2. Referencias normativas.
   
   
3. Términos, definiciones, términos abreviados y símbolos.
   1. Términos y definiciones.
   2. Términos abreviados y símbolos.
      1. Términos abreviados.
      2. Símbolos.
         
         
4. Gráficas de control para procesos autocorrelacionados para el seguimiento de la media del proceso.
   1. Generalidades.
   2. Gráficas de residuos.
   3. Gráficas de control tradicionales con límites de control ajustados.
      1. Gráfica de control modificada de media móvil ponderada exponencialmente.
      2. Gráfica CUSUM modificada.
   4. Comparación entre gráficas para datos autocorrelacionados.
      
      
5. Seguimiento de la variabilidad del proceso para procesos estacionarios.
   
   
6. Otros enfoques para tratar con la autocorrelación de procesos.
   
   
7. Anexo A Procesos estocásticos y series de tiempo.
   1. Generalidades.
   2. Autocovariancia y autocorrelación de series de tiempo.
   3. Series de tiempo estacionarias y modelos de series de tiempo estacionarias.
      1. Generalidades.
      2. Ruido blanco.
      3. Procesos autoregresivos de primer orden [AR(1)].
   4. Estimación de la media, autocovariancia y autocorrelación para series de tiempo estacionacionarias.
      1. Estimación de la media μ.
      2. Estimación de la autocovariancia γ(t) y autocorrelación ρ(t).
   5. Pruebas de autocorrelación de datos de series de tiempo.
      
      
8. Anexo B Desempeño de las cartas de control tradicionales para datos autocorrelacionados.
   
   
9. Ejercicios de aplicación de la Norma Internacional ISO 7870-9:2020.