CURSO DE LA NORMA INTERNACIONAL ISO 7870-7:2020 GRÁFICAS DE CONTROL - PARTE 7: GRÁFICAS DE CONTROL MULTIVARIANTES.

OBJETIVO DEL CURSO.

Describir la construcción y uso de las gráficas de control multivariadas en control estadístico de proceso y establecer métodos para el uso y comprensión de este enfoque generalizado de gráficas cuando las características que se están midiendo son de datos de variables de acuerdo con la Norma Internacional ISO 7870-7:2020 Gráficas de control - Parte 7: Gráficas de control multivariantes.

Nota 1: Cuando un número de características de calidad se controlan simultáneamente, la práctica usual ha sido mantener gráficas (univariantes) separadas para cada característica. Desafortunadamente, esto puede conducir a resultados engañosos cuando las características están altamente correlacionadas. El proceso de seguimiento de problemas en los cuales varias variables relacionadas son de un interés se conocen colectivamente como control de proceso estadístico multivariante. Las herramientas más útiles del control estadístico de proceso multivariante son las gráficas de control multivariantes.

Nota 2: La función de un sistema de control estadístico de proceso multivariante es proporcionar una señal estadística cuando causas asignables de variación están presentes. La eliminación sistemática de causas de variación excesiva, mediante esfuerzos determinados continuos, mantiene el proceso en estado de control estadístico. Una vez que el proceso está operando en control estadístico, su desempeño es predecible y su capacidad para cumplir las especificaciones puede evaluarse.

Nota 3: El uso de análisis de componentes principales y mínimos cuadrados parciales en el campo del control estadístico de proceso multivariante no está presente en la Norma Internacional ISO 7870-7:2020.

DURACIÓN DEL CURSO: 8 horas.

TEMARIO DEL CURSO.

El temario del curso es el siguiente:

1. Introducción.

1. Objeto y campo de aplicación.
   
   
2. Referencias normativas.
   
   
3. Términos y definiciones.
   
   
4. Términos abreviados y símbolos.
   1. Términos abreviados.
   2. Símbolos.
      
      
5. Propósito y clasificación de gráficas de control multivariantes.
   1. Propósito y condiciones de aplicación para las gráficas de control multivariadas.
   2. Clasificación de las gráficas de control multivariadas.
      
      
6. Gráficas de control multivariantes con promedios no ponderados para el cambio de la media.
   1. Generalidades.
      
      
   2. Gráficas de control para la media del proceso (n>1).
      1. Gráfica de control x² cuando los valores de los parámetros especificados previamente son conocidos.
      2. Gráfica de control T² cuando los valores de los parámetros especificados previamente son desconocidos.
         
         
   3. Gráficas de control para la media del proceso (n=1).
      1. Gráfica de control x² cuando los valores de los parámetros especificados previamente son conocidos.
      2. Gráfica de control T² cuando los valores de los parámetros especificados previamente son desconocidos.
         
         
   4. Resumen y selección de gráficas de control multivariantes con promedios no ponderados para cambios de media.
      
      
   5. Pruebas de causas asignables.
      
      
7. Gráficas de control multivariantes con promedios ponderados para cambios en la media.
   
   
8. Gráficas de control para la dispersión del proceso.
   
   
9. Interpretación de una señal fuera de control.
   
   
10. Anexo A Ejemplo de un control de proceso estadístico multivariante.
    1. Generalidades.
    2. Datos observados.
    3. Análisis multivariante.
       
       
11. Anexo B Ejemplo de una gráfica de control multivariante de promedio móvil ponderado exponencialmente (MEWMA).
    1. Generalidades.
    2. Datos observados.
    3. Selección de los parámetros para la gráfica de control multivariante de promedio móvil ponderado exponencialmente (MEWMA).
    4. Gráfica de control multivariante de promedio móvil ponderado exponencialmente(MEWMA).
       
       
12. Anexo C Estimación de μ y Σ.
    1. Estimación de μ y Σ (n>1).
    2. Estimación de μ y Σ (n=1).
       
       
13. Ejercicios de aplicación de la Norma Internacional ISO 7870-7:2020.